Duanli Yan es directora de análisis de datos e investigación computacional en el área de Investigación y Ciencia de la Medición de la división de Investigación y Desarrollo en ETS. Allí ha liderado la construcción y evaluación de modelos de puntuación automatizada. Fue coordinadora estadística responsable de la prueba EXADEP™ y de los programas institucionales TOEIC® . También ha sido psicometrista para varios programas operativos y científica del desarrollo para aplicaciones innovadoras de investigación en algoritmos de pruebas adaptativas por ordenador (CAT) y pruebas multietapa (MST), evaluación y modelado cognitivo, desarrollo de capacidades de puntuación de evaluación, equiparación de evaluación operativa y análisis de pruebas.
Ha ofrecido numerosas conferencias y simposios invitados sobre cuestiones y metodologías psicométricas, y ha ofrecido numerosas sesiones de formación y talleres en congresos, seminarios y reuniones patrocinados por la American Educational Research Association (AERA), el National Council of Measurement in Education (NCME), la International Association for Computerized Adaptive Testing (IACAT), la International Psychometrics Society (IMPS) y la International Testing Commission (ITC). Actualmente, forma parte del consejo de administración de IMPS y es secretaria del consejo de IACAT y presidenta de los comités de AERA y NCME.
Yan fue galardonada con el Premio Presidencial ETS 2011, el Premio Brenda Loyd a la Mejor Tesis Doctoral de NCME 2013 del Premio IACAT 2015 para Carreras Tempranas y el Premio a la Contribución Significativa a la Medición y Metodología de Investigación de la División D de AERA 2016. Es coautora de los siguientes libros: Redes Bayesianas en Evaluación Educativa, Pruebas Multietapas Computarizadas: Teoría y Aplicaciones, y Pruebas Adaptativas y Multietapas Computarizadas con R. Es coeditora de los siguientes volúmenes: Pruebas Multietapas Computarizadas: Teoría y Aplicaciones y Manual para la Puntuación Automatizada: Teoría en Prácticas.
Tiene un doctorado en psicometría, un doble máster en estadística e investigación operativa, y una licenciatura en informática y aplicaciones.
Última actualización: 12/12/2022