A medida que la IA cambia la forma en que las personas aprenden y trabajan, algunas capacidades humanas pueden debilitarse mientras que otras se vuelven más valiosas o amplificadas mediante la colaboración humano-IA. El reto no es simplemente identificar qué habilidades humanas están desapareciendo, sino entender cómo evolucionan las capacidades y cómo podemos proporcionar evidencia de dichas capacidades mediante la medición.
No es la primera vez que vemos cómo la tecnología transforma el trabajo del conocimiento. Al igual que las calculadoras y la navegación GPS, la IA ha introducido una forma simplificada de aumentar la productividad. Esto ha provocado un debate público sobre si la IA reemplazará empleos y cómo afectará a la capacidad humana.
A medida que estas conversaciones se aceleran, los investigadores plantean una pregunta más profunda: ¿Qué capacidades humanas aumentan, disminuyen, persisten o cambian a medida que la IA se integra en la educación y el trabajo? Aunque muchas discusiones se centran en tareas que la IA puede realizar, la cuestión más importante es entender cómo evolucionan las capacidades humanas, cuáles siguen siendo relevantes para el éxito educativo y la preparación de la fuerza laboral, y cuáles pueden potenciarse mediante la colaboración humano-IA.
Comprender qué capacidades humanas están cambiando se está volviendo esencial para educadores, empleadores y responsables políticos. Para seguir preparando a aprendices y trabajadores para el futuro, entender qué capacidades humanas están creciendo y disminuyendo nunca ha sido tan importante.
¿Qué es la podredumbre de habilidades?
La podredumbre de la habilidad ocurre cuando la competencia de una persona en una capacidad humana disminuye porque ya no se ejerce regularmente. Esto suele ocurrir cuando la tecnología pasa a un primer plano y las personas dependen de herramientas externas. Algunos ejemplos incluyen el cálculo mental, la recuperación de información y la mecánica de escritura.
La necesidad de matemáticas mentales se ha debilitado debido a las calculadoras, y la habilidad de cálculo mental ha pasado de la computación a la interpretación. La memoria de la información y la necesidad de ejercitar la memoria disminuyeron debido a que los motores de búsqueda ofrecen información fácilmente accesible y la IA han impactado en las habilidades de escritura al ofrecer contenido al alcance de nuestra mano.
Sin embargo, la podredumbre de la habilidad no significa necesariamente que una capacidad desaparezca por completo. En muchos casos, la ejecución de una tarea pierde importancia mientras que los aspectos de mayor nivel de la capacidad siguen siendo valiosos. Por ejemplo, la IA puede reducir el tiempo dedicado a redactar contenido rutinario, pero la capacidad de organizar ideas, comunicarse con claridad, evaluar la información y adaptar los mensajes a las audiencias sigue siendo una capacidad humana crítica.
¿Qué es la mejora de habilidades?
La mejora de habilidades ocurre cuando la tecnología amplía la capacidad de una persona para realizar una tarea mientras el humano sigue siendo central para el resultado. Algunos ejemplos de aumento de habilidades incluyen la investigación, la comunicación y la resolución de problemas. Aunque la IA puede ser capaz de proporcionar un informe de investigación resumido, redactar un correo electrónico o identificar posibles soluciones a problemas, es esencial que los humanos sigan utilizando su sentido del juicio, la evaluación crítica y la interpretación para lograr el resultado más exitoso.
La IA puede usarse como potenciador de capacidades cuando la colaboración humano-IA funciona conjunta como una sola fuente de energía.
Esta idea suele denominarse complementariedad humano-IA. En lugar de reemplazar la capacidad humana, la IA puede amplificarla ayudando a las personas a procesar información, generar ideas, explorar alternativas y trabajar de forma más eficiente. A medida que la IA asuma tareas más rutinarias, capacidades humanas como el pensamiento crítico, la adaptabilidad, la comunicación, la creatividad y la toma de decisiones pueden volverse aún más valiosas porque ayudan a las personas a evaluar y aplicar eficazmente los resultados generados por IA.
Cómo ocurren simultáneamente la podredumbre de habilidades y la mejora de habilidades
La podredumbre de habilidades y la mejora de habilidades suelen considerarse opuestas, pero suelen formar parte del mismo proceso. La IA automatiza actividades, lo que puede hacer que las personas pierdan oportunidades o practiquen ciertas habilidades rutinarias, pero al mismo tiempo, están adquiriendo nuevas capacidades para su uso futuro.
Por ejemplo, la tecnología de IA puede reducir la necesidad de redactar contenido rutinario desde cero, pero puede aumentar la importancia de organizar ideas, evaluar información, ejercer juicio y adaptar mensajes para diferentes audiencias. El reto de entender qué aspectos de la capacidad humana están disminuyendo y cuáles son persistentes está adquiriendo un valor más valioso para la educación y la preparación para el trabajo.
Por qué importa la medición
Medir tanto la podredumbre de habilidades como la mejora ayuda a identificar áreas en las que la capacidad humana está disminuyendo, evolucionando o volviéndose más o menos valiosa. A diferencia de las afirmaciones y suposiciones, la investigación científica distingue la podredumbre de habilidades de la transformación de habilidades y nos ayuda a evaluar cómo apoyar el éxito en la educación, el trabajo y la movilidad ascendente junto con el auge de la IA.
Por ejemplo, la IA puede reducir la necesidad de tareas rutinarias de escritura, pero capacidades como organizar ideas, comunicarse eficazmente y ejercer el juicio pueden seguir siendo igual de importantes o incluso más valiosas. La medición proporciona la evidencia necesaria para identificar estos cambios y entender qué significan para los estudiantes y trabajadores.
Al definir las capacidades humanas e identificar su importancia, la medición puede ayudar a separar la podredumbre de las habilidades de la evolución de las habilidades y crear una base más sólida para la educación y el empleo. También ayuda a los investigadores a determinar qué capacidades siguen siendo esenciales para el éxito educativo, la preparación laboral y la movilidad ascendente. Sin una medición rigurosa, es imposible saber si una habilidad está realmente pudriéndose, segmentándose o simplemente evolucionando hacia algo nuevo.
Una medición válida y oportuna proporciona evidencia de cambios en las habilidades. En un entorno educativo, se deben proporcionar intervenciones cuando se detecta una corrupción no intencionada de las habilidades. Por ejemplo, los alumnos no deberían aportar pensamiento crítico y razonamiento analítico a la IA, ya que son habilidades esenciales para que aprovechen el poder de las habilidades humanas únicas.
Implicaciones para la educación y el trabajo
Hay algunas implicaciones importantes que considerar cuando se trata de la IA en la educación y en el mercado laboral. Las organizaciones educativas pueden tener que replantearse qué significa la preparación para el éxito futuro. Los educadores y líderes laborales pueden tener que poner mayor énfasis en las capacidades humanas para seguir desarrollando y ejerciendo esas habilidades.
A medida que la IA sigue ayudando en tareas rutinarias dentro de las escuelas y la fuerza laboral, los líderes podrían necesitar esforzarse más para que las capacidades humanas sigan siendo un activo valioso para el éxito. Al hacer que habilidades como el pensamiento crítico, la comunicación, la colaboración, la adaptabilidad y la autorregulación sean una prioridad en entornos educativos y laborales, estas capacidades se ejercen regularmente y pueden trabajar codo con codo con los sistemas de IA para obtener el mejor resultado. La creciente necesidad de creatividad, liderazgo y resiliencia en entornos educativos y laborales demuestra que estas valiosas capacidades humanas crean nuevas vías para el desarrollo profesional y el éxito futuro en la fuerza laboral.
Preparación en un mundo de IA
La preparación ya no es solo la capacidad de realizar tareas; es la capacidad de aplicar eficazmente las capacidades humanas en nuevos entornos. En un mundo con forma de IA y rutinas automatizadas, es esencial seguir ejercitando las capacidades humanas para un entorno en constante cambio. La combinación de capacidades humanas únicas e IA es la única manera de demostrar con éxito el progreso tecnológico y el éxito en la educación y el trabajo.
Debemos reconocer que los futuros aprendices probablemente necesitarán tanto capacidades humanas como la capacidad de trabajar junto a la tecnología. Evaluar la información generada por IA, reconocer errores, ejercer juicio y tomar decisiones informadas puede conllevar desafíos, pero seguirá siendo importante para el éxito global.
La IA seguirá transformando la educación y el trabajo. Es importante cambiar la pregunta de "¿qué empleos desaparecerán?" a "¿cómo están cambiando las capacidades humanas?" para afrontar los cambios y ser a prueba de futuro.
Comprender la diferencia requiere una medición cuidadosa, evidencia basada en la investigación y una comprensión clara de qué capacidades continúan apoyando la preparación, la oportunidad y la movilidad. Al centrarnos en la ciencia de la capacidad humana, podemos ir más allá de las predicciones sobre el futuro y avanzar hacia una comprensión más profunda de lo que permite a las personas prosperar en un mundo impulsado por la IA.