Caitlin Tenison es investigadora en la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Obtuvo su doctorado en psicología en la Universidad Carnegie Mellon en 2016. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el campo de la ciencia cognitiva estudiando los procesos que sustentan la cognición de orden superior. Su investigación doctoral se centró en modelar los mecanismos de aprendizaje y los cambios cognitivos que subyacen a la adquisición de habilidades cognitivas, utilizando una combinación de modelado cognitivo, modelado estadístico y enfoques de aprendizaje automático. Su investigación se caracteriza por el uso de datos multimodales (por ejemplo, datos de procesos conductuales, encuestas, neuroimagen) para proporcionar evidencia convergente del estado de un individuo. Más recientemente, su trabajo se ha centrado en ampliar el alcance para incluir diversas poblaciones de aprendices y en utilizar estos resultados para desarrollar tecnologías que apoyen al aprendiz.
Su investigación en ETS reúne su investigación académica sobre la comprensión del aprendizaje humano y la toma de decisiones con su experiencia previa en la industria construyendo tecnologías para apoyar la formación. En términos generales, su trabajo se centra en modelar el estado del aprendiz a partir de las decisiones que toma y las acciones que toma. Desde investigar el uso de estrategias y la competencia estudiantil en entornos digitales complejos hasta capturar sus preferencias al solicitar plaza en universidades, Tenison utiliza la teoría fundamental en ciencias cognitivas para informar la construcción y evaluación de sus modelos. Es miembro activa del comité de programa de la International Conference on Educational Data Mining. Tiene amplia experiencia como investigadora principal realizando investigaciones para el Departamento de Defensa de EE. UU. (DoD) y ha recibido financiación de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), la Oficina de Investigación Naval (ONR), la Fuerza Aérea, el Ejército, la Marina y la Defense Health Agency.