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Chee Wee (Ben) Leong

Chee Wee (Ben) Leong es ingeniero investigador principal en el laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) de ETS. Obtuvo un doctorado en informática e ingeniería en la Universidad de North Texas y una licenciatura en ingeniería informática en la Universidad Nacional de Singapur en 2002. Actualmente dirige un equipo de ingenieros que participan en la implementación de componentes/sistemas computacionales y herramientas tecnológicas para generar prototipos de inteligencia artificial de productos y servicios educativos innovadores. Sus intereses de investigación son principalmente la semántica léxica, el PLN multimodal y la interacción. Desde que se unió a ETS, ha trabajado en diversos proyectos de investigación como el servicio automatizado de puntuación SpeechRater® , el motor automatizado de puntuación e-rater® y la iniciativa de investigación multimodal, que tenía como objetivo proporcionar evaluación cuantitativa y retroalimentación de tareas de rendimiento no cognitivas y basadas en el comportamiento utilizando señales y evidencias multimodales. Leong ha publicado más de 50 artículos técnicos, posee cuatro patentes estadounidenses concedidas y continúa formando parte de varios comités de programa en conferencias de PLN y multimodales, como Association for Computational Linguistics, Empirical Methods in Natural Language Processing, North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, International Joint Conference on Natural Language Processing, International Conference on Multimodal Interaction, International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII) y World Wide Web. En 2017, Leong recibió una nominación a mejor artículo por un artículo que coescribió en el ACII. 

Última actualización: 15/12/2022

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