Jodi M. Casabianca es científica de la medición en el grupo de Análisis e Investigación Psicométrica de la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Obtuvo una licenciatura en estadística y psicología y un máster en estadística aplicada y matemática por la Universidad de Rutgers, así como un máster y un doctorado en psicometría y psicología cuantitativa en la Universidad de Fordham. En 2009 fue la becaria Harold Gulliksen Dissertation Research Fellow otorgada por ETS y becaria postdoctoral en el programa de Carnegie Mellon y RAND Traineeships in Methodology and Interdisciplinary Education Research financiado por el Departamento de Educación de EE. UU. En 2013 recibió una beca de la NSF para ampliar el modelo jerárquico de evaluadores a un marco de modelización flexible y desde entonces ha centrado su trabajo en la psicometría de análisis de calificaciones y evaluadores con el objetivo de producir puntuaciones fiables e interpretables. Más recientemente, su investigación se centra en la modelización psicométrica para avanzar en métodos y procesos de puntuación de respuesta construida (CR) utilizando tanto humanos como máquinas. Como parte de su trabajo en COSI, asesora a equipos para mejorar las medidas de calidad de las puntuaciones CR y sobre cuestiones operativas utilizando soluciones basadas en la investigación.
Última actualización: 12/12/2022