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Noticias y Perspectivas de ETS

 

Diversidad en los distritos escolares asociada a la reducción de la brecha de rendimiento

Dr. Stephen José Hanson
Profesor de Psicología, miembro ejecutivo del Centro de Ciencias Cognitivas y director del Centro de Imaginación Cerebral de Rutgers (RUBIC) en Rutgers, Universidad Estatal de Nueva Jersey - Newark.

 

Michael NettlesMichael Nettles
Vicepresidente Senior, Centro de Evaluación de Políticas e Investigación

29 de julio de 2020

La brecha académica racial es un desafío educativo y social persistente y pernicioso, que se ve complicado por la pobreza racializada. A pesar de más de tres décadas de intervenciones y de políticas e iniciativas federales, estatales y locales destinadas a cerrarla, la brecha en el rendimiento académico entre diferentes razas o grupos socioeconómicos persiste — permaneciendo con los estudiantes desde una edad temprana hasta el instituto y más allá, afectando las tasas de abandono escolar, la graduación universitaria a largo plazo y los ingresos a lo largo de la vida.

Pero, ¿y si pudiéramos ayudar a cerrar esa brecha simplemente haciendo un mejor trabajo reuniendo a diferentes grupos de estudiantes?

En un nuevo informe, analizamos los datos de puntuación de pruebas estandarizadas estatales de Nueva Jersey para 2010–2011 y encontramos evidencia de que la diversidad en los distritos escolares puede tener una relación dramática y progresiva con la brecha racial de rendimiento.

Como el estado con mayor diversidad racial, Nueva Jersey fue una muestra ideal para nuestro trabajo, ya que tiene el potencial de actuar como un microcosmos de las escuelas en Estados Unidos. Alberga una variedad de "ecologías" de distritos escolares, incluyendo distritos escolares urbanos, suburbanos y rurales, así como aquellos a lo largo de la costa, tierra adentro o cerca de grandes centros urbanos como Nueva York o Filadelfia. La composición racial de esos distritos varía desde una segregación casi total (PDF) hasta una alta diversidad, con diferencias significativas en términos de tamaño y ubicación geográfica.

Utilizando técnicas de ciencia de datos que rara vez se aplican en el ámbito educativo, analizamos datos de puntuación de pruebas estandarizadas de 600.000 estudiantes en 2.500 escuelas de aproximadamente 500 distritos y encontramos que la brecha de rendimiento racial disminuía cuando aumentaba la diversidad. Cabe destacar que la brecha de rendimiento entre estudiantes negros y blancos de tercer curso era más del 60% menor en distritos racialmente diversos en comparación con distritos racialmente homogéneos.  En consonancia con otras investigaciones sobre los efectos de la diversidad entre iguales en el rendimiento académico, este resultado implica que la diversidad racial entre iguales es una posible vía para reducir la brecha de rendimiento.

Nuestro análisis también reveló ideas poderosas sobre la composición de las poblaciones estudiantiles de los distritos escolares de Nueva Jersey. Nuestro análisis de conglomerados de los distritos escolares de Nueva Jersey utilizó resultados estandarizados en lengua y artes del lenguaje, matemáticas, tamaño de los distritos escolares e indicadores de estatus socioeconómico relativo (SES) y sesgo racial (cuánto está por encima o por debajo de la media de la densidad de poblaciones estudiantiles específicas dentro de un distrito escolar), para revelar ocho perfiles comunes.

Tres de los ocho grupos representaban colectivamente a los distritos escolares de Nueva Jersey, que atienden a estudiantes con resultados de SES por encima de la media y en pruebas estandarizadas. Solo uno de los grupos con mejor rendimiento tenía una población estudiantil estadísticamente diversa. Los otros cinco grupos tenían puntuaciones estandarizadas por debajo de la media con distintos grados de EES por debajo de la media. Los distritos escolares con puntuaciones muy bajas en pruebas estandarizadas de estudiantes pueden identificarse en grupos con niveles más altos de segregación.

Este modelado muestra potencial para un cambio más profundo, ya que podría generalizarse y aplicarse en otros estados. La adopción estratégica del modelo de clústeres podría permitir un uso eficiente y eficaz de los recursos y ayudar a reducir la brecha de rendimiento en la mayoría de los distritos escolares. Por ejemplo, los distritos escolares podrían beneficiarse de compartir, reflexionar y aprender de los patrones en la intersección entre el rendimiento estudiantil y la estructura de los distritos escolares. Los superintendentes y los administradores de distrito y escuelas podrían utilizar la identidad y clasificación de grupos de agrupación para compartir mejores prácticas y programas exitosos con problemas y necesidades comunes. Podrían producirse ahorros, ya que las similitudes entre distritos puedan utilizarse para aplicar soluciones de forma más eficiente y facilitar la liberación de recursos que a nivel geográfico podrían ser menos efectivos. Las acciones pueden probarse y luego aplicarse de forma diferencial a los distintos grupos de agrupación con respuesta positiva, aumentando así la eficiencia de la experimentación enfocada entre los clústeres de distritos escolares.

A medida que avanzamos, es imprescindible que utilicemos estos datos para avanzar en la equidad educativa en un área que durante mucho tiempo ha escapado tanto a los líderes educativos como a los responsables políticos. La reducción de la brecha de rendimiento podría correlacionarse con resultados más positivos a lo largo del recorrido educativo y profesional de los estudiantes. Con el progreso aquí, el impacto en la sociedad será tanto significativo como esencial. Reuniendo a diferentes grupos de estudiantes, es posible que podamos tomar medidas reales para cerrar la brecha que históricamente los ha distanciado aún más.

El Dr. Stephen José Hanson es catedrático de Psicología, miembro ejecutivo del Centro de Ciencias Cognitivas y director del Rutgers Brain Imagining Center (RUBIC) en Rutgers, Universidad Estatal de Nueva Jersey – Newark. Lideró este estudio junto con el personal de ETS en el Centro de Investigación en Evaluación de Políticas de la organización.

Michael Nettles es vicepresidente sénior y titular de la Cátedra Edmund W. Gordon de Evaluación e Investigación de Políticas en ETS. Es coautor de este estudio.