Debanjan Ghosh es científico investigador en la división de Investigación y Desarrollo de ETS. Obtuvo un doctorado en ciencias de la información por la Universidad Rutgers en 2018 y un máster en informática por la Universidad de Buffalo en 2006. Antes de llegar a ETS, fue investigador postdoctoral en el departamento de ciencias del cerebro y cogniciones del MIT. Entre su máster y doctorado, fue ingeniero de software senior en Thomson Reuters, Nueva York.
Ghosh está principalmente interesado en el análisis del lenguaje figurado (por ejemplo, ironía y sarcasmo), la generación de lenguaje natural y la minería de argumentos. En ETS, participa en la generación automática de ítems y la investigación de minería de argumentos. Ha publicado varios artículos en conferencias de PLN de primer nivel, como la Association for Computational Linguistics (ACL), Empirical Methods in NLP, el capítulo europeo de la ACL y la Conferencia de la Asociación Internacional para el Avance de la Inteligencia Artificial sobre Web y Redes Sociales, así como en revistas, incluyendo la revista Computational Linguistics, número uno de las más valoradas. Recibió un premio al Mejor Artículo por su artículo The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions en la conferencia SIGDIAL 2017.
Última actualización: 15/12/2022