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Investigación en IA y Ciencia de Datos

Todas las soluciones desarrolladas en los laboratorios se basan en investigación empírica. El grupo de Investigación en IA y Ciencia de Datos tiene como objetivo:

  • establecer sólidas bases teóricas, modelos de datos y evidencia empírica que respalden el desarrollo de conceptos de productos de laboratorio
  • Permitir que ETS tome decisiones basadas en la evidencia sobre la viabilidad del concepto y avance estratégicamente con conceptos de producto que cuenten con un cuerpo de evidencia comercializable existente
  • Asegurarse de que el laboratorio produzca conceptos fundamentados científicamente con modelos de datos robustos y afirmaciones empíricamente respaldables sobre impacto, eficacia y equidad.

Los científicos del grupo de Investigación en IA y Ciencia de Datos comienzan comprendiendo las necesidades de los usuarios y determinando cómo aprovechar la investigación empírica y fundamental para satisfacer esas necesidades. Trabajando estrechamente con los grupos de Tecnología y Ciencia y Diseño de IA, los miembros:

  • establecer los resultados previstos de las soluciones que se están desarrollando
  • crear teorías de acción
  • Desarrollar huellas de datos intencionadas para el usuario que se integren en la solución y así poder medir el impacto

Se utilizan resultados de la investigación fundamental, aplicada e impactante para:

  • Avanzar el conocimiento en el campo de la tecnología educativa
  • mejorar continuamente las soluciones que se desarrollan en los laboratorios
  • Proporcionar a los usuarios una visión sobre qué soluciones funcionan y bajo qué circunstancias

Áreas de interés

El grupo de Investigación en IA y Ciencia de Datos tiene las siguientes áreas principales de enfoque:

  • Aprendizaje y evaluación personalizados
  • Aprendizaje, enseñanza y evaluación de idiomas
  • Enseñanza y aprendizaje asistidos por tecnología
  • Evaluación formativa integrada y medición del crecimiento a lo largo del tiempo
  • Validez y eficacia de la tecnología educativa
  • Implementación de tecnología educativa y evaluación de la fidelidad de uso
  • Medición del impacto del uso de la tecnología en el aula