Carolyn (Carol) Forsyth es investigadora en investigación fundamental en el Instituto de Investigación ETS. Obtuvo un doctorado en psicología cognitiva con una certificación de posgrado en ciencias cognitivas por la Universidad de Memphis en 2014. Su investigación en ETS se centra en crear y evaluar aplicaciones de IA para la educación, incluyendo aprendizaje y evaluación. Creó una metodología para hacer inferencias a partir de archivos de registro y actualizar sistemas conocidos como datos educativos teóricos fundamentados. Aplica esta metodología para investigar y mejorar los procesos y resultados de evaluación y aprendizaje en simulaciones y tareas interactivas empleando algoritmos de aprendizaje automático, estadística avanzada y teoría en un proceso iterativo. Además, ha aplicado su experiencia a diversos contextos y constructos, incluyendo empatía, resolución colaborativa de problemas, evaluación basada en la conversación, sistemas inteligentes de tutoría, procesos de discurso y juegos serios.
Carol entrelaza su formación como científica cognitiva con una variedad de metodologías que abarcan la IA, la lingüística computacional, la informática, la estadística, la minería de datos educativos (EDM) y la psicología cognitiva para hacer inferencias sobre la cognición basadas en acciones realizadas por los estudiantes en entornos simulados.
Carol ha alcanzado reconocimiento internacional en el campo de la IA y la EDM, con una participación profesional activa en las principales conferencias del campo: la International Conference on Educational Data Mining y la International Conference on Artificial Intelligence in Education. Ha servido a estas comunidades en diversas funciones durante los últimos 15 años, incluyendo como ponente, miembro de comités de programa y presidenta de la pista. Ha sido invitada a 15 charlas y actividades de panelistas tanto a nivel nacional como internacional sobre técnicas de IA y minería de datos, y ha realizado 80 publicaciones revisadas por pares y más de 100 valiosas contribuciones (por ejemplo, charlas invitadas) al campo de la IA y la minería de datos.
Fecha de actualización: 27/01/2026