Las decisiones éticas en las aulas actuales rara vez llegan con tiempo de sobra. Los profesores toman decisiones a mitad de clase, gestionando mensajes de los padres, corregiendo tareas y gestionando el aula mientras planifican las clases de mañana. Esta falta de tiempo hace que los juicios éticos a menudo surjan por instinto porque no hay tiempo para frenar, consultar orientación o discutir los compromisos.
El reto no es solo "¿Cuál es el principio correcto?" Sino "¿Se puede aplicar bien el juicio cuando la decisión vence ahora?"
Cuando el juicio debe producirse a un ritmo acelerado, los educadores necesitan formación, normas compartidas y barreras claras en las que puedan confiar en el momento, especialmente cuando la decisión implica IA. De lo contrario, los atajos se convierten en rutinas, las rutinas en normas, y los costes éticos aparecen después en la confianza, la justicia y los límites profesionales.
Practicar el juicio ético antes de que sea necesario
La mayoría de los profesores no pueden tomar decisiones éticas antes de enfrentarse a ellas en tiempo real. Para ayudar a cubrir esa carencia, el programa Praxis de ETS amplió ProEthica, nuestro programa de ética profesional basado en la investigación para educadores. Ahora cuenta con nuevas capacidades y contenidos diseñados para adaptarse a las rápidas realidades cambiantes de las aulas actuales, incluyendo el nuevo módulo de Ética en IA, que utiliza simulaciones generativas de IA para preparar a los educadores ante dilemas éticos difíciles en un entorno de bajo riesgo.
En cada simulación, el candidato practica la conversación en tiempo real mediante texto o audio con un avatar impulsado por IA. Tras la interacción, el educador recibe comentarios escritos generados por IA basados en el Código Modelo de Ética para Educadores. Los candidatos pueden repetir la simulación varias veces, recibiendo retroalimentación tras cada intento y aplicándola para perfeccionar sus respuestas y toma de decisiones. Lo que cambia es el escenario.
Las simulaciones de IA generativa se centran en la toma de decisiones con el ser humano en el bucle en tres áreas:
- Transparencia, centrada en cómo los educadores utilizan los sistemas de IA y la importancia de garantizar que las decisiones que utilizan información generada por IA sean claras, defendibles y justas;
- Privacidad de Datos, que explora cuestiones relacionadas con los datos de los estudiantes, la propiedad intelectual y las implicaciones a largo plazo de las herramientas de IA; y
- Las redes sociales, basadas en escenarios realistas que tanto educadores como estudiantes enfrentan en situaciones cotidianas.
En los tres, los educadores perfeccionan sus habilidades bien antes de que un momento real obligue a tomar una decisión precipitada.
Por qué esto importa ahora
Las herramientas de IA evolucionan más rápido que las políticas y la regulación, y los profesores a menudo se ven obligados a interpretar las expectativas por sí mismos. El informe de la UNESCO, Guía para la IA generativa en la educación y la investigación , subraya la misma preocupación, pidiendo una mayor capacidad humana y protecciones de la privacidad a medida que la IA se integra más en la educación.
En las aulas modernas, los educadores toman muchas decisiones al día, y las toman rápidamente. Lo que importa es si han tenido la oportunidad de practicar el juicio ético antes de que empiece el reloj. La ProEthica ampliada refleja una visión simple pero fundamental: cuando los educadores cuentan con prácticas realistas y estándares compartidos, la rapidez no tiene por qué ir a costa de la integridad.
Para saber más sobre ProEthica, visita: https://praxis.ets.org/proethica-ethics-training.html